Tencent Hunyuan - 腾讯全链路自研通用大语言模型
腾讯混元大模型是腾讯全链路自主研发的通用大语言模型，拥有超过万亿参数规模。 在中文理解、数学推理、逻辑推理、多轮对话等方面展现出卓越能力。 作为腾讯AI战略的核心产品，混元已深度整合到腾讯云、腾讯会议、腾讯文档等核心产品中， 为数亿用户提供智能化服务。
采用混合专家(MoE)架构，支持万亿级参数训练与推理，在保证性能的同时有效控制计算成本。
基于海量中文语料预训练，对中文语义理解深入，擅长处理成语、歇后语、文化内容等专业领域。
在复杂数学计算、几何推理、概率统计等任务上表现优异，支持多步骤逻辑推导。
支持64K+ tokens上下文窗口，具备优秀的对话连贯性和记忆能力，实现真正的多轮交互。
采用RLHF等对齐技术，确保输出内容安全、合规，符合社会主义核心价值观。
自研推理加速技术，支持高并发、低延迟部署，单卡可支撑千级QPS请求。
提供API调用、模型微调、私有化部署等企业级服务，支持金融、医疗、教育等多个行业。
深度整合腾讯会议、腾讯文档、腾讯企点等，提供智能会议纪要、内容生成、流程自动化等功能。
应用于游戏NPC对话、智能陪玩、游戏剧情生成等，提升玩家游戏体验。
辅助病历分析、用药建议、健康咨询等，赋能医疗行业数字化转型。
为小程序、视频号、公众号等提供AI能力，打造智能化内容创作和用户交互体验。
智能答疑、个性化学习推荐、作业批改等，推动教育智能化发展。
| 评测维度 | 腾讯混元 | 行业平均水平 |
|---|---|---|
| 中文理解 (CMMLU) | 85.6% | 78.2% |
| 数学推理 (GSM8K) | 92.3% | 85.1% |
| 代码能力 (HumanEval) | 78.5% | 70.3% |
| 逻辑推理 (LOGIC) | 88.7% | 82.4% |
| 多轮对话 (MT-Bench) | 8.5/10 | 7.8/10 |
腾讯混元大模型1.0版本正式发布，标志着腾讯进入大模型时代
推出万亿参数规模版本，在多项评测中刷新纪录
新增图像理解、视频生成等多模态能力，应用场景大幅拓展
腾讯混元企业版正式商用，支持私有化部署和专属服务
开放API、插件市场、开发者工具，构建完整AI生态
# Python SDK 调用示例 import tencent_hunyuan # 初始化客户端 client = tencent_hunyuan.Client( secret_id="your-secret-id", secret_key="your-secret-key" ) # 基础对话 response = client.chat.completions.create( model="hunyuan-pro", messages=[ {"role": "system", "content": "你是一个专业的AI助手"}, {"role": "user", "content": "请解释什么是大语言模型"} ], temperature=0.7, max_tokens=2000 ) print(response.choices[0].message.content)
进一步加强图像、视频、3D等多模态能力，实现真正的跨模态理解和生成。
针对医疗、法律、金融等垂直领域进行专业微调，提供行业级解决方案。
提升多语言能力，服务全球化需求，助力中国企业出海。
开放更多API和工具，携手开发者共建AI应用生态。